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當AI遇上內窺檢測,智能工業內窺鏡更高效!

2022-06-23 10:32:50

發動機孔探檢查,是一種使用工業內窺鏡的NDT無損檢測技術,是確定發動機故障的重要手段。面對近些年孔探檢查工作量的不斷上升,韋林工業內窺鏡廠家致力于將智能AI與內窺鏡孔探檢查相融合,將人工智能圖像檢測技術引入到專業的孔探設備 Mentor Visual iQ 中,利用AI技術識別航空發動機內部損傷,用更加智能的“眼睛”輔助人工檢查,減少漏檢錯判,為飛行安全構建更強大的保障。

智能工業內窺鏡孔探

那么,AI賦能的智能工業內窺鏡有哪些亮點呢?

自動識別缺陷。內窺檢測的主要任務是檢測裂紋、凹坑、裂痕、撕裂、磨損、腐蝕等缺陷,以往主要依靠孔探人員的經驗或者通過參考圖譜比對識別,隨著AI技術的融合,內窺鏡內置的輔助缺陷識別軟件,可以通過機器學習來快速識別缺陷并判斷缺陷類型,減少漏檢的同時有助于提高速度。

3D圖像拼接。該功能可以將多張3D點云圖進行拼接,從而形成一張整體的點云圖,即:提供被檢測對象的更為完整的視圖。該功能使孔探人員擁有縱覽全貌的能力,可以對被檢測對象有更為全局化的直觀認識,提高測量的準確性。

葉片計數自動化。發動機葉片是孔探檢查的重要對象之一,葉片數目眾多,檢測任務量大,人工計數有時可能會數錯,甚至錯過葉片。搭載了AI技術的智能工業內窺鏡,可以“聰慧”地自動執行重復檢測任務,包括葉片計數自動化:隨著葉片的轉動自動計數,避免了人工計數的誤差,降低了孔探人員重復性勞動的工作量。

葉片計數自動化

回顧內窺檢測技術的發展過程,是先進技術不斷融合的過程:與數字化技術的相遇,視頻內窺鏡應運而生;網絡互聯技術的引入,讓遠程協作檢測成為可能;三維輪廓檢測及其重構技術的應用,出現了相位掃描三維立體測量技術。如今韋林工業內窺鏡廠家致力于將AI賦能孔探檢測,相信智能化將使孔探檢測更客觀、更快捷、更全面!



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